维视图像|维视教育|欣维视觉|远心光学|机器视觉商城

所在位置:首页 > 资讯中心 > 行业知识

智能设备如何正确的进行维护

阅读次数:432

现如今,工厂的生产装备已从传统的“老、粗、笨”发展为集“机、电、气、液”一体化的“高、精、尖”的复杂成套装备。由于价值不菲,很多这类复杂成套装备一般处于关键工序环节,因此其停机及故障对整个生产系统产生很大的影响。这类设备的复杂程度和精密程度很高,都带有计算机程序控制系统,我们称之数控设备或智能设备。

传统的基于机械设备而形成的维修方法和维护经验,以及已被维修人员广泛了解的“浴盆曲线”式故障特性,已完全不适合这类设备。未来的智慧工厂将是智能装备的天下,因此认识这类装备的故障特性、总结维护办法,是智慧工厂建设中的重要议题。

智能装备将大行其道

《中国制造2025》、“互联网+”行动重点部署智能制造,提出大力发展智能制造。而智能制造提出的6个智能化,其中装备智能化是基础,也是重点。不久的将来,智能装备将是智慧工厂的主要装备。

智能装备的故障特征

智能装备,指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备,它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。智能装备故障的呈现如下特征:

(1)传统的机械故障仍存在,但会大幅减少。智能装备虽然装备有先进的微处理中心,但最终的加工过程仍然还需要与传统加工模式一致的机械方式,如切削、热加工等(这一点与3D打印类增材制造模式有所不同),因此机械磨损及加工精度下降的故障仍然会存在。但由于智能装备的机械部件加工精度及装配工艺相对较高,因此机械类故障大大降低。

(2)智能装备新增智能系统的维护工作,包括智能系统的备份、查毒等操作。一般来说存在:一是新机器第一次上电后。二是在做任何修改之前和修改完成。三是装备的定期备份及恢复,如定期1周一次。四是控制计算机的维护。

(3)与传统的维护方式不同,智能装备的故障多为电气类故障,其维修对维护环境有明确的要求,比如防尘,防静电等。这也决定了维修的复杂性相对较高。

(4)与传统机械装备不同,智能装备更多呈现不可见故障。如机器人的坐标错乱,或运行在低速模式下。这些故障更多是控制系统的参数或生产系统不匹配,如过载等因素引起的。

(5)突发性也是智能装备的一个故障特征。传统模型类表现出的渐变性不同,智能装备突发性故障增多。这主要是由于软件系统失效或BUG引起的,或电气的干扰因素。

(6)有数据统计,智能装备的电气类故障占到整个故障的79-80%。而这类故障的排除,对专业性要求极高。

(7)由于智能装备正在发展中,零部件标准化程度不高,针对不同品牌要求专门的维护技术,这对企业维护资源的培养提出了挑战。

智能装备的维护策略

智能制造环境下,设备管理将面临空前的挑战,传统的技术方法和组织管理将很难有效保障智能装备的运行,需要进革新或重新设计。我们强调几点:

(1)战略上重视装备技术的新发展,智慧工厂需要将维护部门放在保障生产的重要地位上,而不是后勤支持及辅助部门来看待。

(2)传统的“望、闻、摸”的手段不再有效,而掌握专门诊断技术知识型人才需要重点培养。

(3)更加重视5S及TPM理念。正如前述,智能装备对运行环境要求更高,设备的保养及日常维护对装备健康水平影响更大。

(4)不再是“扳手+改锥”,而是“手册+电脑”,专用诊断工具、电子维护、交互式电子图文等工具将是维护人员的标配。