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MV-VS1000机器视觉图像处理创新开发平台

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产品简介




一套完整的机器视觉检测系统,包括:图像获取(成像系统及光源)、数据处理、I/O 通讯、执行机构等。其中图像获取是基础,图像预处理及数据处理是灵魂,执行机构是功能体现。随着机器视觉技术的不断发展,控制系统对视觉系统的要求也在不断提高,以及对视觉开发型人才的迫切需求。在工业现场中很多情况下需要对物料的外观缺陷、字符识别、颜色、尺寸测量等进行严格的检测,传统人工检测方法面临检测速度慢、劳动强度大和容易漏检的问题,已经远远满足不了现代化企业的需求。

        维视教育推出的机器视觉图像处理实验平台 MV-VS1000,基于维视教育历年来的实际项目经验,对大量的项目进行筛选分类,总结出常用的图像预处理算法以及图像处理算法,再依托工业级的图像采集硬件设备, OpenCV、Matlab、Labview 三款软件平台为应用开发者提供了阶梯性的视觉项目算法案例,让开发者从易到难学习图像采集、图像调用、图像预处理、图像处理算法,再应用到实际项目中去。通过实际项目研究及算法验证,实现纵向课题的延伸和开发型人才的培养。

        该套系统搭配内容丰富的实验指导手册及使用手册,结合平台软硬件的操作与学习,使得学生可以快速的掌握机器视觉的系统构建、图像处理算法的编写、视觉项目的应用场景、开发流程、落地实施等,让学生走进工业现场,真正的具备解决工业实际项目的能力。可应用于院校软件工程、电子信息科学与技术、计算机科学与技术、农业机械化及其自动化、人工智能等工科方向专业的教学实践和科研创新。

机器视觉软件机器视觉软件机器视觉软件

采用openCV库的实验源代码    基于matlab环境的实验源代码    基于labview环境的VI源文件

采用openCV算子获取工业相机图像

开源openCV图像处理库的应用

OpenCV联合VS环境的编程学习

基于MFC的人机交互程序编写训练

采用matlab算子获取工业相机图像

Matlab图像预处理算子学习

基于Matlab环境的图像处理应用

采用Labview获取工业相机图像

Labview vision的学习应用

基于labview的机器视觉项目应用

说明:本系统仅提供实验源代码及源文件,不含Matlab及Labview软件授权件
功能特点

OpenCV类实验——基于VS环境提供采用OpenCV算子实现的图像处理在线实验及离线实验源代码

OPENCV图像处理

Matlab类实验——提供采用Matlab算子实现的图像处理在线实验及离线实验源代码

Labview类实验——基于Labview环境提供采用Labview Vison模块的图像处理VI

开放式系统设计——配套的工业级图像采集设备提供二次开发接口及例程源码,硬件设备支持维视全系列相机、光源的安装使用

递进式实验设计——实验设计涵盖创新研发类、设计开发类、应用实施类,提高用户对不同行业复杂系统分析、设计、实施能力及应对复杂故障的处理能力,强调工程实施的严谨性、项目执行的可靠性

完善的课程资料——提供实验指导书及工业相机、工业镜头、光源的技术培训指导手册

实验展示
OpenCV类实验

opencv图像处理

基于SURF特征点的图像匹配
Matlab类实验

matlab图像处理

matlab图像处理

Labview类实验

labview图像处理 labview图像处理

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